Kunstig intelligens¶
Kunstig intelligens er ikke længere noget der kommer senere. Det er allerede en del af Business Central og af den måde moderne software bliver udviklet på.
Kunstig intelligens giver først reel værdi når kvaliteten i jeres kode og data er i orden.
Som beslutningstager er det vigtigt at forstå, at kunstig intelligens både kan forbedre jeres tilpasninger og skabe værdi direkte i selve løsningen. For direktøren handler det om produktivitet. For økonomichefen handler det om tillid til tallene. For IT-chefen handler det om kontrol, sikkerhed og fremtidssikring.
AI starter med kvalitet i jeres kode¶
Hvis din Microsoft-partner skal bruge AI til at udvikle nye extensions eller forbedre eksisterende apps, så kræver det først og fremmest orden i jeres kode.
AI virker bedst, når koden er læsbar, velstruktureret og følger best practices. Hvis løsningen er præget af teknisk gæld, uklare mønstre og manglende dokumentation, bliver resultatet dårligere. AI gør ikke rodet kode god. Den gør forskellen mellem god og dårlig kvalitet mere synlig.
Det betyder, at du bør kræve:
- Automatiske tests når der udvikles ny funktionalitet
- Code review før ændringer går i produktion
- Klare standarder for hvordan løsningen bygges og vedligeholdes
- Brug af AI som assistent, ikke som erstatning for faglighed
Når AI bruges rigtigt, kan udvikleren arbejde hurtigere med rutineopgaver, forslag til kode og analyse af ændringer. Det gælder også værktøjer som GitHub Copilot. Men høj kvalitet kommer stadig fra disciplin. Ingen AI bør skrive forretningskritisk kode uden tests, review og ansvarlig styring.
AI i selve Business Central¶
Det mest interessante er ikke kun, hvordan AI hjælper udvikleren. Det er også, hvordan AI kan bruges i selve applikationen.
Et oplagt område er datakvalitet. AI kan hjælpe med at opdage afvigelser, manglende oplysninger, dubletter og værdier der ser forkerte ud. Det kan være i stamdata, beskrivelser, posteringer, varetekster eller dokumenter. Det betyder færre fejl, bedre beslutningsgrundlag og mindre manuelt kontrolarbejde.
AI kan også bruges til at støtte medarbejderne i det daglige arbejde:
- Foreslå rettelser når data ser forkerte ud
- Markere usædvanlige mønstre før de bliver til problemer
- Hjælpe med at udfylde felter mere ensartet
- Understøtte mere præcise processer på tværs af afdelinger
På længere sigt vil AI ikke kun kontrollere data, men også kunne interagere med dem. Det kan være gennem spørgsmål i naturligt sprog, forklaringer af afvigelser eller hjælp til at finde den rigtige information hurtigere. Med tiden vil medarbejdere forvente at kunne spørge løsningen direkte om hvorfor et tal ser forkert ud, hvilke kunder der mangler oplysninger, eller hvad der bør følges op på. Her skal du som beslutningstager være opmærksom på rettigheder, datakvalitet og ansvar. Hvis grundlaget er svagt, bliver svarene også svage.
Hvad betyder det for jer?¶
AI i Business Central er derfor ikke bare et spørgsmål om ny teknologi. Det er et spørgsmål om kvalitet, styring og modenhed.
Det giver mest værdi, når:
- Jeres data er pålidelige
- Jeres tilpasninger er udviklet professionelt
- Jeres leverandør arbejder med tests og review
- I bruger AI til at reducere risiko og ikke kun til at spare tid
Hvis du vil have værdi af AI, skal du starte med at stille de rigtige krav. Først til kvaliteten af jeres kode. Derefter til hvordan AI bruges ansvarligt i jeres løsning.
Lad mig hjælpe jer¶
Vil du vurdere om jeres løsning er klar til at få reel værdi af kunstig intelligens?
Lad mig hjælpe jer med at vurdere kvaliteten af jeres kode, jeres data og jeres muligheder.
Jeg ser frem til at høre fra dig.